بكالوريوس في علم البيانات والذكاء الاصطناعي

كلية تقنية المعلومات - قسم علم البيانات والذكاء الاصطناعي

b

وصف البرنامج

يهدف البرنامج لتزويد الطلبة بتعليم متميز وبناء المهارات والمعرفة العلمية والعملية اللازمة من خلال التركيز على التقنيات الأساسية في علم البيانات والذكاء الاصطناعي ضمن توفير واستخدام التقنيات الحديثة والبرمجة في هذا المجال بدءاٌ بالمساقات الاساسية كمقدمة في علم البيانات وهندسة البيانات والتنقيب عن البيانات وتحليلها والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والخوارزميات الخاصة بها لتمكين الطالب في النهاية من النجاح والابداع في بناء التطبيقات والأنظمة الذكية التي ممكن ان تخدم مختلف القطاعات كتكنولوجيا المعلومات والاعمال و البحث العلمي.

أهداف البرنامج

  •       إعداد خريجين مؤهلين بمهارات عالية الجودة في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي موائمة لاحتياجات سوق العمل.
  •        دعم و تعزيز البحث العلمي لدى الطلاب وأعضاء هيئة التدريس في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
  •        تعزيز الشراكة مع المجتمع والمساهمة الفعالة في تحقيق التنمية المستدامة.
  •        تحسين جودة التعليم والإدارة بالقسم لتطوير الأداء الأكاديمي والإداري.
  • مخرجات البرنامج

  •           تحليل مشكلة حوسبة معقدة، وتطبيق مبادئ الحوسبة وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي وغيرها من المهاا رت والادوات المهنية والكفاءات في مختلف المجالات ذات الصلة لإيجاد حلول مبتكرة ومناسبة.
  •        تصميم الحل القائم على الحوسبة وتنفيذه وتقييمه، لتلبية مجموعة معينة من متطلبات الحوسبة في مجال تخصص البرنامج.
  •        التواصل بفعالية في مختلف المواقف المهنية.
  •        اد ا رك المسؤوليات المهنية، واصدار أحكام مستنيرة في ممارسة الحوسبة استنادا الى المبادئ الأخلاقية اولقانونية.
  •         العمل بفعالية كعضو في فريق، أو قائد لفريق، يشارك في أنشطة مناسبة لمجال التخصص.
  •         تطبيق نظريات علوم الحاسوب وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي وأساسيات تطوير البرمجيات لتحليل وتصميم وتطوير خوارزميات وحلول ذكية في مختلف المجالات.
  • المؤهل العلمي الذي يتحصل عليه الطالب

    تمنح درجة البكالوريوس في تخصص علم البيانات والذكاء الاصطناعي لمن يكمل 135 وحدة دراسية بنجاح، وبمعدل لا يقل عن %50 من المعدل العام للطالب.

    متطلبات الالتحاق بالبرنامج

  • ان يكون الطالب قد اجتاز مقرر مقدمة في الذكاء الاصطناعي ITGS240 بنسبة 60%.
  •  ان يكون الطالب قد اجتاز 65 وحدة دراسية من متطلبات الكلية.

  • الخطة الدراسية

    يؤهل برنامج بكالوريوس في علم البيانات والذكاء الاصطناعي الطالب للحصول على درجة بكالوريوس في علم البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال العديد من المقررات الدراسية التى وضعت بعناية لتغطي الجوانب المختلفة في هذا التخصص.

    يمتد البرنامج على مدى 8 فصول دراسية يدرس خلالها الطالب 135 وحدة دراسية منها 80 وحدة عامة، و 40 وحدة الزامية. كما يدرس عدد 15 وحدة إختيارية من قائمة المقررات الاختيارية المقترحة. بالإضافة الى مشروع تخرج في مجال تخصصه

    الخطة الدراسية للبرنامج الدارسي موضحة على الفصول الدراسية التالية:

    الفصل الاول

    الرمز اسم المقرر الوحدات نوع المقرر الاسبقيات
    ITAR111 لغة عربية 1 02 إجباري +

    مقدمة: أهمية دراسة اللغة العربية ، الحاجة إلى إتقان اللغة العربية ، أهمية اللغة العربية في الأطر القومية والدينية والحضارية والثقافية ، دور الحضارة في محو اللغة العربية ، بعض القواعد النحوية: الكلمات ، تراكيب الجمل ، الجمل اللفظية ، بعض الإملاء القواعد ، البحث عن الكلمات.

    ITEL111 لغة إنجليزية 1 02 إجباري +

    الأسماء (الأنواع ، الوظيفة ، الاشتقاقات) ، الصفات (الأنواع ، التسلسل ، الاشتقاقات) الظروف (الصيغ ، الموضع) ، استخدام وأشكال الفعل النهائي ، صيغ الاستفهام ، نفي الأفعال. التراكيب السلبية (النماذج ، الاستخدامات) ، الجمل الصفية (التعرف والأنواع ، حالة الضمير النسبي) ، عبارات gerund ، عبارات المصدر ، فهم الاستماع.

    ITMM111 رياضة 1 03 إجباري +

    يقدم هذا المقرر للطالب المفاهيم الأساسية للدوال الحقيقية في متغير واحد، والمفاهيم المتعلقة بالنهايات والاستمرارية. كما يتناول قواعد التفاضل. ويهدف هذا المقرر إلي تطوير قدرة الطالب على تحديد أنواع الدوال الحقيقية الجبرية والغير جبرية والرسم البياني لها وتحديد النطاق والمدى والدوال العكسية لها وطرق تحديد وجود النهاية لها، وكذلك معرفة استمرارية الدوال وتحديد ما إذا كانت قابلة للاشتقاق. يهدف المقرر أيضاً إلي تعزيز مهارات الطلبة في رسم المنحنيات باستخدام المفاهيم والمبرهنات الخاصة بالتفاضل ، من خلال التدريب المجدول وتنوع أساليب التقييم .يركز المقرر على فهم الدوال الحقيقية في متغير واحد والمشتقة وتطبيقاتها التي تساعده على فهم سلوك الدوال متعددة المتغيرات في دراسته مستقبلا

    ITPH111 فيزياء 03 إجباري +

    التيار والجهد: المقاومة والمقاومة ، قانون أوم ، الطاقة ، الطاقة ، دوائر المقاومة التسلسلية والمتوازية ، قوانين كيرشوف. أشكال الموجة: الفولتية الجيبية: المقاومة والمقاومة ، قانون أوم ، القوة ، الطاقة ، دوائر المقاومة التسلسلية والمتوازية ، قوانين كيرشوف.جهد التيار المتردد والتيار ، المحاثة ، علاقات الطور وعناصر الطور ، الأشكال الموجية الرقمية ، التوقيت الرقمي (إشارات الساعة ، الارتعاش ، الانجراف ، الانحراف ، التباطؤ.الثنائيات شبه الموصلة: مواد أشباه الموصلات ، المواد الخارجية (النوع n والنوع p ، مستويات الطاقة ، تدوين الصمام الثنائي ، الدوائر المكافئة للديود ، سعة الانتقال والانتشار ، وقت الاسترداد العكسي ، الصمام الثنائي زينر ومصابيح LED.تطبيقات الصمام الثنائي: تحليل خط التحميل ، تقريب الصمام الثنائي ، تكوينات الصمام الثنائي المتسلسل ، التكوين المتوازي والمتسلسل المتوازي ، بوابات و / أو ، تصحيح نصف الموجة ، تصحيح الموجة الكاملة ، المقصات ، المشابك ، دوائر مضاعف الجهد

    الفصل الرابع

    الرمز اسم المقرر الوحدات نوع المقرر الاسبقيات
    ITGS240 مقدمة في الذكاء الاصطناعي 03 عام +

    يقدم هذا المساق المبادئ الأساسية والتقنيات والتطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. كما يغطي مواضيع مثل تمثيل المعرفة، والمنطق ،والاستدلال وحل المشكلات، وخوارزميات البحث، ونظرية الألعاب، والإدراك والتعلم والتخطيط .سيتم تقديم بعض لغات البرمجة الهامة مثل بايثون وR . المتطلب السابق: التراكيب المنفصلة ITGS217 ، مقدمة في البرمجة ITGS122